本資料の主要ファインディング（5点）
N=831 / 2026春
8年代別計測
12媒体実測
同行者集計
マスター時系列
✅ 強みとなる事実
① ~22歳のNPS+56.7・再訪意向77.3%は他年代の倍水準。
② 40代の家族同伴率48.6%・NPS+43.6 — コア層は健康。
③ Instagram 20.5% / WEB記事 22.6% — 既存の認知エンジンは機能している。
⚠️ 注視が必要な事実
① 60代 NPS+4.1 / Detractor 16.5% — 来館者の11.7%を占めるがロイヤルティが低い。
② 2024年夏の23-29歳▼23% — IPコラボ・TikTok強化は再現性に課題。
③ 35-39歳 Detractor 14.8% — リピート傾向は強いが期待値ギャップあり。
🔍 今後 追加で取得したいデータ
① 媒体別CPA/CPI（Paidチャネル単位の効率差）。
② 来館転換率（広告接触→来店）の確度ある実測値。
③ Klook経由インバウンドの月次推移と寄与構造。
「誰が、誰と、何度目に来ているか」
既存集計（夏マーケPDF p.9）は45-49歳で打切り。実態は50代25.2%が最大層、~22歳は11.7%。
50代が最大、~22歳と23-29歳の合計でも23.3%。
40代の家族同伴率は 48.6%。半数が家族で来館。
~22歳 93.8% / 70代+ 69.6% — 新規率の高低が層によって倍違う。
女性7割。男性パイ拡張余地、デート/家族誘発で伸びしろ。
来館者の「満足→推奨→再訪」が年代でどう違うか
CSAT（満足度）・NPS（推奨意向）・再訪意向（また来たい+季節新企画）を年代別に並べた一覧。色が濃いほど指標が良い。
| 年代 | N | 新規率 % | CSAT % | 大変満足 % | NPS | Promoter % | Detractor % | 再訪意向 % | 再訪否定 % |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
~22歳 — 最強の口コミ候補
CSAT 95.9% / NPS+56.7 / 再訪意向77.3%。すべての指標で最上位。新規率93.8%なので「認知できれば取れる」。Instagram + TikTok の出稿効率が左右する。
60代 — 隠れリスク層
NPS+4.1 / Detractor 16.5% / 再訪意向49.5%。来館者の11.7%を占めるのに満足度が突出して低い。WEB記事/TV情報番組経由の集客比率が高いため、期待値と中身のギャップが疑われる。コンテンツ側の改修議論が必要。
35-39歳 — 「期待外れ」層
Detractor 14.8%、再訪意向55.7%。リピート率32.8%とリピート傾向は強いが、推奨意向ではばらつき。期待値（空間演出・没入感）と現体験の解像度ギャップが大きい可能性。
どの媒体が、どれだけの来館を生んでいるか
媒体シェア（来館者全体の何%がその媒体経由か）と、CPM・Paid可否を並列して、コスパと到達性を切り分ける。
バー左から来館誘引が強い順。色＝Paid（オレンジ）/ Earned（緑）/ Owned（グレー）。
右下＝高シェア低CPM（理想）、左上＝低シェア高CPM（要回避）。バブルの大きさは来館者言及数。
同じ媒体でも年代でリーチ効率が違う。色が濃いほどその年代でその媒体が「来館の入口」になっている。
| 年代 \ 媒体 | |
|---|---|
取りたい年代を選ぶと、その層に最も刺さる媒体が出る（複数選択可）
ファネル階層別の広告役割と媒体配置
「来館までの顧客旅程」を3段階に分解。各階層で異なる広告目的・KPI・媒体特性を整理し、2,000万円の戦略投資原資をどの階層に・どう振り向けるかの設計フレーム。
① 認知 — 未接触層へのリーチ拡張
役割：「AARを知らない / 想起にない」層への接触機会の純粋拡張。KGI100,000人のうち、線形スケールでは届かない新規認知層（過去最高+3.1%超）をここで作る。
| 主要媒体 | N=831実効 |
|---|---|
| WEB記事 / PRタイアップ | 22.6% |
| TV情報番組（Earned） | 7.3% |
| VOD: TVer/Abema/Prime/Netflix | 0.5%※ |
| OOH（タクシー/中吊り/銀座サイネージ） | 1.2-2.4% |
| Instagram/TikTok リール（リーチ起点） | 26.5%※ |
※TVerは0.5%だが新媒体（Netflix/Prime）は実測なし。SNSは下段（検討）と兼用、上段で純リーチ運用する設計。
② 検討 — 関心喚起・来館意向形成
役割：認知済み/類縁施設に行った経験のある層に、AARの「行く理由」を提示。世界観・体験密度・期間限定性で意向を形成する。
| 主要媒体 | N=831実効 |
|---|---|
| Instagram（リール/ストーリーズ/フィード） | 20.5% |
| TikTok（インフィード/ハッシュタグ） | 6.0% |
| YouTube（TrueView/Shorts/タイアップ） | 1.8% |
| X（Twitter）プロモ投稿 | 2.4% |
| Meta フィード/Facebook（40代家族向け） | — |
期待値マッチング（⑦節）から「空間演出・没入感」がコア訴求、若年層は「映え写真」要素を上乗せ。
③ 獲得 — 来館意向の取り逃し防止
役割：「興味は持った」層を確実に来館予約・来店まで運ぶ。検索・MAP・リターゲ・サイト導線が中心。a.rteの現状運用がここに該当（CPA ¥110〜130）。
| 主要媒体 | N=831実効 / 現状実績 |
|---|---|
| Google検索（指名・一般） | CPC¥160 / CPA¥160 |
| Google MAP / Yahoo検索 | 9.3%（MAP含む） |
| Metaリターゲ / カスタムオーディエンス | CPA¥1,100 |
| 銀座三越サイト（Owned） | 3.5% |
| 銀座三越懸垂幕（Owned/局所OOH） | 2.4% |
a.rte現状運用月¥1.0M前後の中心はここ。認知拡張で母数増えれば、ここの絶対量も比例で増える設計。
本予算 2,000万円の戦略的役割
① 既存運用（a.rte 月¥1.0M / 年¥12-15M規模）はほぼ全て獲得層（③）に張られている。
② 8月単月10万人＝過去最高+3.1%超のためには、認知層（①）への新規投資が構造的に必要。線形スケールでは届かない未認知層を本予算で開拓する設計が論理的。
③ 検討層（②）はInstagramを既に保有資産として持っているため、追加投資はクリエイティブ多変量と新規アングル（VOD・TikTok）が中心。
各レイヤーで設計時に確認すべき論点
① 認知：媒体実効性ヒート（④節）が示すように、媒体間で20倍以上の効率差がある。OOH（中吊り/TVer）は来館誘発実測が低いが、認知形成側の効果は本データで測れない（要：別途ブランドリフト調査）。
② 検討：~22歳のNPS+56.7／40代家族同伴48.6%の2層に対し、それぞれInstagram/Meta+VOD で別クリエイティブ運用。
③ 獲得：Attribution変更（⑨節）の影響でROAS見え方が激変中。実体効率か計測仕様変更かの切り分けが先。
「誰から奪うか」を年代別に見える化
来館者が過去1年で行った娯楽施設を年代別にプロット。AARの代替候補となっている施設群。
| 年代 \ 競合 | |
|---|---|
映画館が全年代で最大
40代 53% / 60代 60.8% / ~22歳 73.2%。「夏の屋内エンタメ」の本命競合。エアコン・所要1.5-2h・体験密度で勝負しなければならない。
水族館は ~22歳 / 23-29歳 で強い
~22歳 52.6% / 23-29歳 46.9%。若年層にとって AAR は「水族館の競合枠」で記憶されている可能性。差別化＝「アート×水」の物語性をどう刷り込むか。
チームラボの存在感
23-29歳 24.0% / 35-39歳 24.6%。没入体験のド本命。AARが空間演出を期待値の主軸にする（86.8% — 次節）からには、ここを意識した訴求が必要。
来館者は「何を期待して」AARに来ているか
SNS拡散性の高い「映え写真」、コア体験の「空間演出」、目的来館の「金魚鑑賞」。年代でブレが大きい。
| 年代 \ 期待値 | |
|---|---|
共通項：空間演出・没入感
全年代で最多回答（40代 57.5% / 30-34歳 49.3% / 50代 62.7%）。これがAARのコア期待値。クリエイティブのメインメッセージはここから外せない。
若年層は「映え写真」期待が突出
~22歳 24.7% / 23-29歳 10.4%（他年代は3-12%）。SNS拡散のきっかけ作りには「絵になる瞬間」の演出が前提。インスタリール/TikTok向けのカット最適化が必要。
来館者数の推移と前年同月比
2022/5〜2026/4 の月次来館者数（TTL / 日本人 / インバウンド）と前年同月比 %。
100%＝前年同月と同じ（基準線オレンジ）。2025年は前年比80%前後に減速、2026/3-4は再び100%付近に戻る。2025年以降にスコープを絞った（2024年はインバウンド立ち上がりで200%超のため）。
2024年夏マーケ（IPコラボ・TikTok強化）は23-29歳 ▼23%、ほぼ全年代で前年割れ。
2024年夏施策レビュー
IPコラボ・TikTok強化したが23-29歳▼23%、企画チケット販売も前年比98.3%。F1集中投資の再現性に課題。
広告経由売上・ROAS・CPA の月次推移
2025/5〜2026/4 の月次広告データ。2025/12 以降は Attribution（広告経由売上の集計定義）が更新され、広告経由売上シェアが 100% → 14-27% へ移行。これに伴い見かけ上の ROAS / CPA も変化している。Attributionの集計定義は更新後の方が実体に近く、今後はこの新基準で継続収集する。
2025/12 以降が Attribution 更新後の新基準。新基準ベースで ROAS 8-10倍 / CPA ¥425-556 の水準が今後の計測ベースとなる。
データ計測の経緯（注記）
本データは a.rte 月次レポートから 2025/5 以降を継続収集。2025/12 で Attribution 定義（広告経由売上の集計範囲）が更新され、view-through の母集団が整理されたため、広告経由売上シェアが 100% → 14-27% に推移。これは計測仕様の変更であり、実体の広告効率劣化を示すものではない。今後はこの新基準で月次蓄積を継続し、媒体別CPA/CPI の精緻化に進む予定。
現状規模ベースライン vs 2,000万円 戦略投資原資
2025/8実績を基準に、既存運用と同水準のROAS（=既存顧客への配信効率）を維持した場合の所要広告費を「ベースライン」として算出。2,000万円は、これを上回る「未到達領域（過去最高+3.1%超）へのリーチ拡張」への戦略投資原資と位置付ける。
戦略的整理
① 既存運用（a.rte）は獲得層への配信が中心。CPA¥110-130（2025/5-11）/ ROAS 34.5（2025/8）と高効率で機能している。
② しかしKGI100,000人は過去最高+3.1%超のハードル。既存運用の延長線上では未到達領域への接続が構造的に不足する。
③ よって本予算2,000万円の役割は、「未到達領域（新規認知層）へのリーチ拡張」と「20代女性・40代家族の2層への質的アプローチ」と整理するのが論理的。既存運用との重複は避け、上位ファネル（認知）への厚みで設計する。
戦略策定の起点となる3つの仮説
本予算 2,000万円について、現時点で考えうる3つの戦略仮説を提示。各レイヤー比率の最終決定は、本資料の事実関係を踏まえた事業判断による。
- 狙い：8月10万人の達成確度を最大化、リスク分散を優先
- 主軸媒体：WEB記事/PR + Instagram + VOD（Abema/Prime）
- 留意点：各層への投資が薄まり、突き抜けたクリエイティブ展開がしにくい可能性
- 狙い：再訪意向77%・SNS拡散性の高い層を厚くしてEarned起点の波及を狙う
- 主軸媒体：Instagram + TikTok + Netflix広告 + 銀座OOH
- 留意点：2024年夏は同様の発想で23-29歳▼23%、年代別の入口媒体最適化が前提
- 狙い：1組あたり来館人数の大きい家族同伴層を厚くする
- 主軸媒体：Amazon Prime Video（子育て世帯指定）+ WEB記事/PR + YouTube
- 留意点：男性27.9%しか取れていない現状、父親リーチ補完（タクシー広告等）の必要性
戦略仮説の位置付け
本資料では特定配分の提示は行わず、論理的に成立する3つの仮説を整理する。最終配分は、本資料の事実関係（来館者実態・媒体実効性・広告効率推移）を踏まえた事業判断による決定を前提とする。並行して、4AI（OpenAI / Gemini / Claude / Grok）に同条件のブリーフを投げ、独立配分案を比較材料として収集する設計（Phase 4）。
各データの収集期間・対象・集計手順
本資料で使用した全データの出所一覧。所在カラムから Google Drive 原本へ直接遷移可能。
| データ | 収集期間 | 対象 / N | 集計方法 | 原本（Drive） |
|---|---|---|---|---|
| 来館者Webアンケート vol.16 | 2026/2/27〜 | N=831 | 来館者対象Webアンケート、年代×シグナル（満足度/NPS/将来意向/媒体/競合/期待値）クロス集計 | vol.16 アンケート集計XLSX |
| マスター時系列 | 2022/5〜2026/4 | 48ヶ月 | 券売機+チケット数値を銀座レポート29本から月次抽出、YoY%付与 | 銀座レポート フォルダ |
| a.rte 月次広告データ | 2025/5〜2026/4 | 11ヶ月 | 広告費・広告経由売上・CPA・ROAS を月次PDFから抽出（2025/10欠落） | 広告データ（アルテ） フォルダ |
| 2024年夏レビュー（年代別） | 2024/7-9 vs 2023/7-9 | N≈87k / 86k | AAR会議資料2024年9月度夏レビュー p.13 | 2024年9月度 夏レビューPDF |
| 夏マーケ2026 企画 / 予算 | 2026/4作成 | PDF 23p | 既定企画群・予算スコープ（広告2,000万円・既定企画2,000万円） | 夏マーケ2026.pdf |
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